當前，我國人工智能不斷發展，與千行百業正在加速融合。與此同時，在技術迭代、產品更新、應用落地等方面持續加速的人工智能，從比拼數量走向比拼質量，對高效能的基礎設施以及高質量的可信數據獲取提出了更高的要求。
科技創新和產業創新融合發展
《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出，加強創新資源統籌和力量組織，推動科技創新和產業創新融合發展。12月9日，中共中央政治局會議強調“推動科技創新和產業創新融合發展”。人工智能發展的“下一站”，依然要將科技創新成果轉化為產業創新動力，推動實體經濟高質量發展。
“科技成果只有通過規模應用，才能促進技術不斷迭代升級，形成成熟的商業模式，實現技術和市場雙輪驅動發展，并進一步反哺科技創新。”中國電信董事長柯瑞文認為，當前人工智能發展已經具備了良好條件。
源于產業，練于產業，服務產業。人工智能無論處于何種發展階段，推動科技創新和產業創新相互融合、相互促進都是不變的主題。京東云言犀相關負責人表示，人工智能在不斷進化，技術探索的深度決定了賦能產業高質量發展的力度。
當前，人工智能正助力我國產業轉型和現代產業體系的構建，推動產業向智能化、集成化方向發展。一方面，整合硬件、軟件等技術，實現個性化設計、柔性化制造；另一方面，促進不同產業間的信息互通、資源共享和產業融合，加速技術鏈、產業鏈和創新鏈的深度融合。
市場對于人工智能的發展有著高度預期，為產業應用帶來廣闊的發展空間。《中國通用人工智能發展報告（2024）：生成式人工智能的發展與創新》提出，要統籌政策支持及服務，實現人工智能全產業鏈的數據共享和交互，鼓勵打破信息孤島，進而加強產業鏈上下游之間的緊密合作，促進國內人工智能行業形成開放有序的產業生態圈。
加大智能營銷應用力度
隨著人工智能的加速迭代，其垂直的專業領域也在不斷細分。
科技公司依據不同細分產業、細分領域的特性，挖掘人工智能的獨特價值，這一點在技術與人交互最為頻繁的智能營銷方面表現尤為突出。
營銷鏈路的高復雜性決定了傳統營銷手段的局限性。一件商品從營銷物料制作開始，便要耗費大量人力和時間成本，還需要通過不同渠道分發，最后對效果進行復盤優化。整個流程漫長且效率偏低，試錯成本高。
《金融時報》記者觀察到，針對營銷痛點，不少科技企業已積極探索解題之道。例如，某電商平臺日前發布針對品牌商家的智能營銷平臺，涵蓋多個AI營銷產品；一些視頻平臺也推出AI智能化營銷工具。
京東云言犀相關負責人認為，運用AI可提升電商營銷獲客與服務效率，基于海量的客服交互數據和外呼交互數據，總結用戶特征，加強深度洞察。
從實踐角度來看，以人工智能為支點的智能營銷，通過提升數據處理能力、內容創造能力、個性化服務能力和營銷效率，能夠幫助企業更好地適應市場變化，加快智能化升級。
構建數字化生態圈
11月，中國人民銀行、國家發展改革委等七部門聯合印發《推動數字金融高質量發展行動方案》強調，加快數字金融創新，發揮科技創新和技術改造再貸款作用，引導金融機構將金融服務嵌入工業互聯網、“人工智能+產業”等數字化場景，助力數字經濟核心產業發展和產業數字化轉型。
融入“人工智能+產業”場景，讓技術產生更大價值，需要金融機構的參與，加快培育高質量的科技金融市場。畢馬威分析認為，金融科技企業要將傳統金融服務與新興技術深度融合，以滿足不斷變化的市場需求。
在人工智能等技術的推動下，許多金融機構正在積極構建數字化生態圈。一方面，金融機構通過搭建數字化金融服務平臺，圍繞重大項目、重點企業和重要產業鏈，加強場景聚合、生態對接，提供一站式金融服務，為數字經濟核心產業的發展和產業數字化轉型提供強有力的支持；另一方面，持續創新金融科技監管工具，加強“政產學研”多方協同，不斷完善金融科技產業生態。
